MICRID: a computer-assisted microbial identification system

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

MICRID: a computer-assisted microbial identification system.

An extensive computer-assisted identification system for bacteria and yeasts (117 genera and 1,430 species) was developed, and applications proved very useful in teaching situations.

متن کامل

learner autonomy in a computer-assisted project-based efl reading classroom

آموزش برمبنای ذخیره اطلاعات ، دانشجویان را به عنوان افرادی غیر متفکر وغیرقابل کنترل می پندارد . در همین راستا ، خواندن در سیستم آموزشی برمبنای ذخیره اطلاعات ، مهارتی پنداشته می شود که می توان آن را با یاد گرفتن انفعالی وجداگانه تعدادی از مهارتهای جزیی فراگرفت . درآن سو خواندن در سیستم آموزشی برمبنای طرح مسآله ،به عنوان رفتاری نقادانه تلقی می شود که از طریق آن می توان دنیای فرای کلمات را کشف کرد...

A Computer Assisted Speech Transcription System

Current automatic speech transcription systems can achieve a high accuracy although they still make mistakes. In some scenarios, high quality transcriptions are needed and, therefore, fully automatic systems are not suitable for them. These high accuracy tasks require a human transcriber. However, we consider that automatic techniques could improve the transcriber’s efficiency. With this idea w...

متن کامل

A computer-assisted prosody pronunciation teaching system

Work in the last decade shows, that Computer-Assisted Pronunciation Teaching (CAPT) systems are useful, flexible tools for giving pronunciation instructions and evaluating at subject’s speech. This paper describes a newly developed CAPT system that intends to address appropriate teaching of such supra-segmental parameters as intonation, stress and speech rhythm. Two modules are implemented: (1)...

متن کامل

Computer-assisted identification of anaerobic bacteria.

A computer program was developed to identify anaerobic bacteria by using simultaneous pattern recognition via a Bayesian probabilistic model. The system is intended for use as a rapid, precise, and reproducible aid in the identification of unknown isolates. The program operates on a data base of 28 genera comprising 238 species of anaerobic bacteria that can be separated by the program. Input t...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Applied and Environmental Microbiology

سال: 1979

ISSN: 0099-2240,1098-5336

DOI: 10.1128/aem.38.3.559-563.1979